AI Solutions Engineer

Опыт работы: 3-6 лет

Чем предстоит заниматься

Участие в presale-активностях AI-проектов (60-70% времени)

Выявлять потребности заказчиков, бизнес-цели, технические ограничения и критерии успеха
Прорабатывать и предлагать AI-решения под задачи клиентов: LLM, RAG, AI-агентов, автоматизацию процессов, обработку документов и интеллектуальных ассистентов
Собирать MVP и прототипы, проводить демонстрации и презентации решений для заказчиков
Проектировать архитектуру решений, включая интеграции с внешними API, корпоративными системами и источниками данных
Готовить технические концепции, схемы интеграций и материалы для коммерческих предложений
Оценивать реализуемость решений, риски, сроки, сложность и необходимые ресурсы
Передавать проработанные решения в delivery-команды для дальнейшей реализации

Внедрение AI во внутренние проекты компании (15-20% времени)

Создавать AI-агентов и интеллектуальных ассистентов для разных отделов компании
Участвовать в проработке и развитии инфраструктуры для внедрения AI-решений
Анализировать внутренние процессы и предлагать сценарии автоматизации с использованием AI

Внедрение AI в производственные процессы (15-20% времени)

Разрабатывать решения для IT-специалистов, которые помогают быстрее и эффективнее выполнять рабочие задачи
Создавать инструменты для поддержки разработки, анализа кода, документации, тестирования и автоматизации рутинных процессов
Участвовать во внедрении AI-инструментов в рабочие процессы команд разработки и сопровождения

Что для нас важно

Опыт разработки на Python
Понимание принципов работы LLM, RAG, function calling, agent-based systems
Опыт работы с OpenAI API, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогичными инструментами
Опыт интеграции внешних API и корпоративных систем
Понимание основ backend-разработки и микросервисной архитектуры
Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных
Умение превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения
Внимательность к качеству, безопасности и устойчивости решений

Будет плюсом