Портал видеоаналитики для сети супермаркетов

Заказчик системы видеоаналитики

Компания Mag Development разрабатывает IT-решения для пищевого холдинга из десятки крупнейших в России.

Проблема

У каждой торговой сети есть свои внутренние стандарты качества: правильно ли выложены товары на полках, соответствует ли нормам внешний вид сотрудников, сколько покупателей в очередях на кассах. Это нужно, чтобы поддерживать высокую удовлетворённость пользователей, не допускать их оттока и выполнять партнёрские обязательства перед поставщиками. Такие процессы дорого обходятся бизнесу, поскольку требуют отдельного штата «полевых» контролёров. Вести эту работу дистанционно и сразу по группе магазинов — значит существенно сократить затраты и влияние человеческого фактора.

Решение

Мы разработали систему видеоаналитики, где можно подключить трансляцию со всех видеокамер из нескольких сотен супермаркетов по всей стране. Благодаря этому в сети магазинов смогли одновременно мониторить большие группы торговых точек силами одного удалённого оператора, укрепили контроль выполнения стандартов, повысили качество сервиса и дисциплину сотрудников.

Как работает сервис

Сеть видеокамер

Мы использовали видеопотоки с техники, которая уже была установлена в магазинах службой безопасности сети. Объектив каждой камеры захватывает ограниченный участок зала, куда может попасть одна или сразу несколько зон для визуального контроля: полки, проходы, станции готовой еды или выпечки, кассы, а также все сотрудники, которые там работают. Администратор web-системы закрепляет за каждой камерой набор её зон.

Сложность этого проекта была в разрозненных видах, поколениях камер, форматах видео и каналах передачи контента. Где-то это был AVI, где-то MPEG, а в третьем случае — BMP. Подключаться к серверам приходилось и по HTTP, и по специальным протоколам. Чтобы интегрировать все потоки в один портал, разработчики Rubius написали отдельные адаптеры на каждый из способов подключения.

Хранение снимков

Чтобы оператор мог переключаться между магазинами и вести мониторинг за прошедшие часы, мы продумали сохранение кадров на выделенном сервере с интервалом в 15 минут. Так сотрудники получили доступ к динамике наблюдения в течение суток. Через 24 часа система автоматически удаляла изображения. Кроме того, по запросу заказчика портал загружает и воспроизводит фрагмент видео за выбранный отрезок времени.

Виды доступа

В проект создатели заложили 2 базовые роли — администратор и оператор. Задача первого — настроить работу в системе, второго — контролировать работу магазинов. 

Возможности администратора:

• создавать макрорегионы и регионы
• подключать к ним магазины
• добавлять в систему видеокамеры и стрим-сервера
• формировать чек-листы для магазинов
• импортировать данные, чтобы загружать магазины и камеры «пачками»
• создавать учётные записи операторам и наделять уровнями доступа: магазин, группа магазинов, регион или макрорегион.

Оператор же может отсматривать в системе видео и фото, заполнять чек-листы и формировать отчёты о соблюдении стандартов по отдельным магазинам, территориям, параметрам, периодам и зонам. Так, например, можно определить, всегда ли надевает колпак повар в конкретном магазине региона Амурская область в макрорегионе Дальний Восток.

Мы разработали несколько удобных видов отображения: галерея, список магазинов или карточки торговых точек. Кроме того, система учитывает возможность авторизации по корпоративному аккаунту через сервер Active Directory.

Чек-листы

Их можно настраивать, выбирая параметры контроля — для разных магазинов и групп. В базовом листе — 10 блоков, или «зон» для проверки, в том числе хлебная полка, овощи и фрукты, промо-активности, выкладка товаров, чистота полов и опрятность сотрудников. Среди прочего оператор может фиксировать, убраны ли волосы кассира под головной убор, не носят ли работники часов и украшений, на месте ли позиции «Шок-цена» и нет ли мусора у кофемашины.

Результат

Теперь один сотрудник контролирует до 50 магазинов, доступ к наблюдению открыт круглосуточно, компания сократила расходы на персонал, транспорт и связь, а все видеокамеры «собрались» в сеть с единой точкой доступа для администрирования и работы.

Расчёт предполагаемой экономической эффективности внедрения

По данным 20 крупных ритейлеров, в России насчитывается 72 тысячи магазинов известных продуктовых брендов. Развитые сети, такие как Пятёрочка и Магнит, в среднем имеют по 13 тысяч магазинов. В развивающиеся сети (Светофор, Перекрёсток) входят компании с числом магазинов от 500 до 2000. 

Для оценки рассмотрим развивающуюся сеть с 1300 магазинами. 

Чтобы контролировать качество обслуживания, ревизор лично посещает каждый магазин не реже 1 раза в месяц и тратит на проверку 1 час. В среднем один сотрудник обходит 90 магазинов за месяц. Соответственно для проверки 1300 магазинов ежемесячно требуется 15 человек. 

Зарплата таких сотрудников и накладные расходы на организацию работы составляют примерно 84 тыс. рублей. Поэтому ежемесячная стоимость содержания штата из 15 специалистов составляет 1 млн 300 000 рублей. 

Для работы с системой видеоаналитики требуется всего 1-2 специалиста, что позволяет сократить фонд заработной платы и высвободить около 1 млн рублей.

Таким образом, внедрение системы видеоаналитики составляет всего 5 месяцев работы штата из 15 ревизоров.