Система прогнозирования поломок и износа газовых турбин
Прогнозирование поломок, аварийных остановок и выявление их причин на химическом производстве
Промышленная установка по производству метилового спирта изготавливает до 3 000 тонн продукции ежедневно и почти 1 000 000 в год. Каждый день простоя – это многомиллионные потери, отклонение от плана и сбой поставок. Чтобы производство было непрерывным, а остановки на ремонт – редкими, оборудование на химических комбинатах должно работать без перебоев.
Прогнозирование поломок и износа газовых турбин является сложной задачей, и точность прогнозов может зависеть от многих факторов, включая качество данных, используемых моделей, и изменчивость условий эксплуатации турбины. Поэтому разработка и настройка систем прогнозирования требует внимательного анализа и проверки с использованием реальных данных и экспертных знаний в данной области.
Заказчик продукта
Для одного из топ-5 производителей метилового спирта в России Rubius разработал систему прогнозирования поломок и износа газовых турбин на базе машинного обучения, анализа данных и мониторинга состояния оборудования.
Предсказание возможных отказов в оборудовании помогает предотвратить простои и увеличить эффективность производства. Система прогнозирования предсказывает сбой на химическом производстве за 1–3 месяца, позволяет заблаговременно провести техобслуживание и сократить затраты на ремонт в 7 раз. Внедрение системы окупается уже после первого предотвращения поломки.
Процесс прогнозирования поломок
В основе системы — нейронная сеть, обученная на 626 000 записей о ремонте и технических параметрах оборудования за 4 года. Как она работает:
- Анализирует 50+ технических параметров оборудования, полученных из АСУ ТП: вибрацию и осевое смещение вала, температуру подпорных подшипников и пара на входе/выходе, обороты турбины и другие,
- По этим данным за 1–3 месяца прогнозирует поломки и критический износ оборудования,
- Рассчитывает время наработки на отказ (для газовой турбины это 6582 часа).
Результат системы контроля газовых турбин
Система прогнозирования поломок предотвращает аварийные остановки оборудования и помогает химическому заводу работать непрерывно, без перебоев.
Компания оптимизировала график ремонтов – выполняет их, ориентируясь на состояние техники, а не регламенты, и не допускает ″запущенных″ дорогостоящих неполадок.
Если вы хотите внедрить предиктивную аналитику на производстве, оставьте заявку на rubius.com.
Давайте обсудим ваш проект
Стоимость проекта рассчитывается индивидуально — заполните форму на сайте, и мы свяжемся с вами, чтобы подобрать оптимальное решение